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摘要:
MSRM是基于最大相似度的区域合并算法,其不管目标数量多少都可能正确分割,文中优化了算法的区域合并过程,理论上分析了算法收敛性的优势.基于MATLAB平台验证了改进优化算法能够实现图像提取,且有效性和鲁棒性具备一定的优势,这一研究对于动画图像后期制作的改进有一定的实际意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于动画制作的后期合成技术研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 MSRM算法 区域合并 MATALB 鲁棒性
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1893字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王豫倩 西安职业技术学院动漫软件教育学院 15 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MSRM算法
区域合并
MATALB
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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