基于多因素贝叶斯的遮挡目标检测

• 作者: 吴克伟 张丽华 杨兴明 牛玉婷 谢昭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遮挡目标检测 可见性 多因素 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.032

摘要

复杂场景中的遮挡现象会造成目标外观信息损失,致使检测过程中容易出现目标遗漏.通过分析目标表示对特定布局的依赖性,提出一种基于多因素贝叶斯的遮挡目标检测方法.首先,使用部件模型提供目标局部区域的候选提议,然后,根据空间布局关系估计部件的可见性概率,并同时考虑目标部件的外观特征和形变位置,最后,构建基于外观、形变、可见性因素的贝叶斯模型,并采用最大化曲线下方面积设计目标检测评价函数,完成多因素权重学习.实验结果证明在PASCAL数据集中的有效性,优于目标检测的现有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兴明	合肥工业大学计算机与信息学院	36	239	9.0	13.0
2	吴克伟	合肥工业大学计算机与信息学院	33	325	10.0	17.0
3	张丽华	合肥工业大学计算机与信息学院	13	48	3.0	6.0
4	谢昭	合肥工业大学计算机与信息学院	44	279	8.0	15.0
5	牛玉婷	合肥工业大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0