面向科技资源需求的推荐方法研究

• 作者: 李海威 林珠 郑伟鸿 黄皓璇
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 科技资源 需求大厅 协同过滤 向量空间模型 推荐系统
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.11.012

摘要

围绕科技资源需求大厅的功能,提出协同过滤与内容相结合的推荐方法,采用向量相似度计算和聚类的进行需求匹配,能够适应科技资源推荐过程中数据量巨大、数据稀疏、多样化等特点,为待解决需求者推荐合适的资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林珠	广东省科技基础条件平台中心广东省高性能计算重点实验室	13	30	3.0	5.0
2	郑伟鸿	广东省科技基础条件平台中心广东省高性能计算重点实验室	5	5	1.0	2.0
3	李海威	广东省科技基础条件平台中心广东省高性能计算重点实验室	6	31	3.0	5.0
4	黄皓璇	广东工业大学自动化学院	2	1	1.0	1.0