教育资源个性化推荐方法研究与实现

• 作者: 唐立军 文勇军 李文欣
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 教育资源 网络爬虫 个性化推荐 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.06.004

摘要

随着教育信息化的快速发展,网络教育资源的开发得到了国内外的高度重视,各类教育资源信息更新速度惊人.为避免教育资源浪费,提高查找效率,及时为用户推荐有效信息资料,运用Java Web开发技术,结合网络爬虫技术和预测算法分析方法,设计实现了教育资源个性化推荐系统.系统采用Java爬虫技术,获取特定教育资源网站上公开教育资源信息,作为系统研究数据来源;采用矩阵分解模型、多层感知机模型和NeuMF预测分析模型,分析处理用户特征值矩阵和教育资源特征值矩阵,关联用户特征信息与教育资源信息,得到用户-教育资源预测值;研究教育资源个性化推荐技术,按照预测值优先级,将符合用户需求的教育资源信息推荐给Web用户.经测试,系统运行稳定可靠,资源推荐率大于80％,资源推荐覆盖率广、推荐性强、实时性好、质量高,可以为用户提供及时的资源推荐服务,大大提高了教育资源的查找效率和资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐立军	长沙理工大学物理与电子科学学院	105	361	10.0	14.0
5	文勇军	长沙理工大学物理与电子科学学院	20	57	4.0	6.0
9	李文欣	长沙理工大学物理与电子科学学院	1	1	1.0	1.0