基于LoG斑点检测的无源毫米波图像目标识别方法

• 作者: 刘北佳 李国强
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无源毫米波成像 多尺度LoG算子 人体轮廓提取 MSER算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 102-103
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 1885字
• 语种: 中文

摘要

应用于人体安检领域的无源毫米波成像系统在实际环境应用中存在众多不可预知的噪声干扰,造成目标被淹没,因此目标识别是一关键环节.本文提出了人体轮廓提取和LoG斑点检测的联合算法实现了检测目标的定位,并通过最大稳定极值区域算法确定目标的轮廓.实验仿真结果表明,此算法能准确地对毫米波成像目标进行有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国强		8	7	2.0	2.0
2	刘北佳	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	9	5	1.0	2.0