基于指数平滑法的动态预测机制

• 作者: 万振凯 沈海迪
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 预测模型 指数平滑法 传统模型 动态平滑系数 多媒体教室
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.07.002

摘要

对数据进行实时预测,从而制定下阶段的工作计划,对于生活中的工作生产具有很大意义.现阶段存在很多预测模型,其中,指数平滑法在短期预测中应用较为广泛.针对传统预测模型中存在的方法单一,预测模式固定,不能更好地追随数据的变化趋势,具有局限性等问题,提出了一种基于传统模型的动态预测机制.该预测机制在预测过程中选取一定步长的数据,根据数据的实际变化趋势得到可变的平滑系数,此平滑系数能够根据实际数据的变化趋势进行自动调整,使预测模型在预测过程中能追踪到数据的实际走势,具有更高的自适应性.在仿真实验中,以某高校多媒体教室的实际使用频率作为实验数据,对修正后的模型和传统模型进行对比,结果显示,修正后的动态预测机制具有更高的预测精度,且模型简单易用,能够满足实际情况的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万振凯	天津工业大学计算机科学与软件学院	97	663	14.0	21.0
2	沈海迪	天津工业大学计算机科学与软件学院	1	15	1.0	1.0