基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤的方法研究

• 作者: 朱蓉 王晶晶 胡胜 郭淑敏 陈佳辉
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 贝叶斯算法 过滤器
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

随着互联网行业的迅速发展，电子邮件营销得到快速发展，但垃圾邮件的日趋严重浪费着网络资源，因此过滤垃圾邮件刻不容缓。该文通过介绍朴素贝叶斯算法的原理及它在垃圾邮件过滤这方面的应用，基于朴素贝叶斯算法的分类模型设计了一个文本广告邮件过滤系统，能够有效实现垃圾邮件过滤。该系统的特点是在中文分词部分添加了当前的网络热词，从而进一步提高了系统的实用性。本系统通过在包含合法邮件与垃圾邮件的数据库上进行实验测试，针对垃圾邮件的分类获得了较高的正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱蓉	嘉兴学院数理与信息工程学院	48	189	7.0	12.0
2	郭淑敏	嘉兴学院数理与信息工程学院	7	45	3.0	6.0
3	王晶晶	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
4	胡胜	嘉兴学院数理与信息工程学院	6	7	2.0	2.0
5	陈佳辉	嘉兴学院数理与信息工程学院	4	4	1.0	2.0