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摘要:
针对远距离消防炮随动发射装置位置伺服系统中存在的强耦合、非线性以及参数时变等不确定因素,提出一种基于遗传算法优化双隐层神经网络的控制策略.为提高控制精度,将遗传算法和组合神经网络结合,对RBF-BP组合神经网络的初始阀值和权值进行优化.数值仿真结果表明:该种控制策略与单一的RBF、BP神经网络控制策略相比较,具有控制精度高、响应速度快、迭代次数少的优点,改善了位置伺服系统的静态响应和动态性能,提高了系统的鲁棒性.
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文献信息
篇名 消防炮伺服系统控制策略
来源期刊 消防科学与技术 学科 工学
关键词 消防炮 伺服系统 RBF-BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 消防设备研究
研究方向 页码范围 809-813
页数 5页 分类号 X924.4|TU892|TP273
字数 4095字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯远龙 南京理工大学机械工程学院 86 403 11.0 17.0
2 童仲志 南京理工大学机械工程学院 23 33 4.0 4.0
3 蒋梦琴 南京理工大学机械工程学院 5 16 3.0 4.0
4 曾令梦 南京理工大学机械工程学院 5 16 3.0 4.0
5 黄京 南京理工大学机械工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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消防炮
伺服系统
RBF-BP神经网络
遗传算法
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引文网络交叉学科
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消防科学与技术
月刊
1009-0029
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大16开
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1982
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