基于社交平台的众包质量控制算法研究

• 作者: 丁岳伟 王飘
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 众包 社交平台 质量检测 领域信誉度 最大期望算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171970

摘要

众包产生于比较复杂的互联网平台上,必须对互联网平台上的众包质量进行控制,研究基于社交平台的众包质量控制算法尤为必要.根据众包问题涉及领域,将用户在社交平台领域的直接信誉度算法与用户对历史任务完成情况的质量评估算法相结合完成用户筛选,并根据筛选用户给出的方案集,利用最大期望算法(E-M算法)获取正确率相对较高的方案.实验结果表明,即使在加入了一些恶意工作者的情况下,利用直接信誉度算法与用户质量评估算法筛选用户,并使用E-M算法处理方案集能够使社交平台上的众包质量得到较好控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁岳伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	57	340	11.0	15.0
2	王飘	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0