基于LWPT-DTW的间歇过程不等长时段数据同步化

• 作者: 于涛 刘伟旻 张维佳 王建林 邱科鹏
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 不等长时段数据 同步化 提升小波包变换 动态时间规整 间歇过程
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2866-2872
• 页数: 7页
• 分类号: TQ277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161705

摘要

间歇过程不等长时段数据直接影响数据驱动的多元统计分析时段建模精度,导致间歇过程的监控性能降低.针对间歇过程不等长时段数据问题,提出一种基于提升小波包变换(LWPT)和动态时间规整(DTW)算法的间歇过程不等长时段数据同步化方法.该方法引入LWPT对间歇过程不等长时段数据轨迹进行高低频的多级分解,充分提取数据轨迹的所有时频域信息;采用DTW算法对不同频段的系数矩阵进行同步化,并利用提升小波包逆变换对同步化后的系数矩阵进行合成,降低吉布斯现象对数据轨迹合成的影响,获得等长的时段轨迹,实现了间歇过程不等长时段数据同步化.青霉素发酵过程仿真实验表明,所提出的方法运算速度快、稳定,不等长时段数据的同步化结果具有较高的准确性,为间歇过程时段建模提供了可靠的过程数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建林	北京化工大学信息科学与技术学院	107	1185	19.0	31.0
2	于涛	北京化工大学信息科学与技术学院	51	366	11.0	18.0
3	邱科鹏	北京化工大学信息科学与技术学院	10	23	2.0	4.0
4	刘伟旻	北京化工大学信息科学与技术学院	7	21	2.0	4.0
5	张维佳	北京化工大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0