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摘要:
针对柴油机曲轴轴承声发射(Acoustic Emission,AE)信号中裂纹特征信息微弱,易与噪声混淆等问题,在K-SVD字典对信号稀疏的基础上,提出一种均值信号改进的K-SVD字典的滑动轴承AE信号去噪算法.重组均值信号和扩展到K-SVD信号矩阵中,在实现K-SVD稀疏AE信号矩阵的同时,稀疏提取均值信号的裂纹信号,利用K-SVD处理前、后的均值信号提取其中的本底信号,并采用模糊加权均值滤波器对本底信号进行去噪,去除与裂纹信号混淆的噪声,最后根据信号矩阵、稀疏的裂纹信号和去噪后的本底信号得到低信噪比的AE信号.试验结果表明,所提算法有效去除了AE信号中易与裂纹信号混淆的噪声,使故障特征更加明显,成功刻画了滑动轴承不同摩擦状态间的变化.
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文献信息
篇名 改进K-SVD算法在曲轴轴承AE信号的去噪研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 滑动轴承 声发射 K-SVD 均值信号
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-156
页数 7页 分类号 TK421
字数 5472字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2017.21.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培林 军械工程学院七系 253 1973 21.0 28.0
2 华春蓉 西南交通大学机械工程学院 53 308 11.0 14.0
3 秦萍 西南交通大学机械工程学院 52 463 14.0 19.0
4 张峻宁 军械工程学院七系 11 19 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滑动轴承
声发射
K-SVD
均值信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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