基于分形的改进Grabcut目标自动分割

• 作者: 刘晓利 陈骏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 目标检测 Grabcut算法 人工目标 微分计盒算法 图割
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 163-167,177
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0373

摘要

针对传统Grabcut 算法依赖人工互动，分割效率低的缺点，提出一种基于微分计盒快速算法的Differential Box-Counting Grabcut（DBC-Grabcut）方法，实现复杂自然背景下的人工目标自动分割。应用微分计盒快速算法检测出人工目标的轮廓，进而确定出Grabcut的初始分割轮廓和混合高斯模型参数，运用最小割方法分割图像，再通过少量的迭代使能量函数最小化完成目标分割。实验结果表明，该算法能够自动分割出人工目标，且分割结果较为完整，能充分保留目标的原始信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓利	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	42	204	6.0	12.0
2	陈骏	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	1	6	1.0	1.0