基于SDPSO-WNN模型的 冲击地压危险性预测研究

• 作者: 曲畅
• 来源期刊: 科学家
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击地压 小波神经网络 粒子群算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 科学理论探索
• 页码范围: 104,119
• 页数: 2页
• 分类号: TD324
• 字数: 1600字
• 语种: 中文

摘要

在小波神经网络的权值与阈值进行寻优中应用粒子群算法并加以随机扰动,采用预测控制思想建立系统预测模型,与WNN模型对比发现.研究结果表明:模型得到了更高的收敛速率、收敛精度、泛化能力更强,可以广泛应用到煤矿冲击地压危险性预测工作中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲畅		1	0	0.0	0.0