情感倾向分析在舆情监控方面的研究

• 作者: 李昀泽 王林
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 义源信息量 衍生义项 Hownet算法 倾向性分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 11-13,17
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.12
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.05.004

摘要

针对Hownet经典算法的应用只是侧重于词句优化方面的研究,忽视了因不同人群层次主观色彩偏差而造成的判别准确性下降问题,文章提出了一种优化Hownet判别方法.搭建阈值确定的新框架,并利用义源信息量衍生义项的方法动态更新情感词库,一方面考虑到不同人群主观色彩对倾向分析产生的影响问题,另一方面针对某一事件或话题直接得出大众情感倾向.实验表明,相较传统的Hownet方法而言,优化后的Hownet实现了对舆情倾向分析的跨人群分析,且有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林	西安理工大学自动化与信息工程学院	74	1063	14.0	31.0
2	李昀泽	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	3	1.0	1.0