面向情感倾向性识别的特征分析研究

• 作者: 刘功申 李妍坊 许歆艺
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 文本分类 特征选取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 4360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.09.007

摘要

随着互联网和信息技术的迅速发展，网络上用户的评论信息越来越多。利用计算机技术分析网络中大规模文本的情感倾向，在政府的舆情分析和企业的产品评价智能回馈等应用中有着非常巨大的发展前景。文中着重研究了选取不同的文本特征对文本情感倾向性分类精度的影响。实验中所研究的不同文本特征主要包括情感词、形容词、副词、语气词和标点符号等。实验结果表明，选取情感词、形容词、副词作为特征项对情感分类具有较好的效果，在此基础上添加语气词和标点特征可以有效地提高情感分类的精度。该研究成果可用于社会舆情分析、垃圾博客过滤、商品评论与推荐、影视评价等领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘功申	上海交通大学信息安全工程学院	97	848	14.0	25.0
2	许歆艺	上海交通大学信息安全工程学院	3	16	3.0	3.0
3	李妍坊	上海交通大学信息安全工程学院	2	14	2.0	2.0