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摘要:
为改善动态背景运动目标跟踪的精度和计算性能,提出一种Hu_Fourier特征描述子的目标识别算法和固定模板滑动置信度最佳线性逼近法的目标锁定跟踪算法.依据提出的Hu_Fourier特征描述子,快速准确地提取出识别区域运动目标的轮廓特征,结合加权距离目标识别算法,识别出图像中所有目标,计算目标的质心坐标.利用提出的固定模板滑动置信度准则,结合识别目标的质心,锁定目标,更新目标模板.依据最佳线性逼近法,确定下一帧图像的目标搜索区域.理论分析和实验结果验证了该目标锁定跟踪算法的鲁棒性和有效性.
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文献信息
篇名 动态背景运动目标的快速锁定跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Hu_Fourier特征描述子 固定模板滑动置信度 运动目标跟踪 动态背景
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 214-222
页数 9页 分类号 TP391
字数 8575字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘让苏 湖南大学物理和微电子学院 63 552 15.0 19.0
2 张海涛 长沙学院电子信息与电气工程系 6 17 3.0 4.0
6 李江 长沙学院电子信息与电气工程系 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hu_Fourier特征描述子
固定模板滑动置信度
运动目标跟踪
动态背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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