战场对敌目标战术意图智能识别模型研究

• 作者: 曹占广 柳少军 欧微 贺筱媛
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 意图识别 时序特征 循环神经网络 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 10-14,19
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TP191.9
• 字数: 6692字
• 语种: 中文

摘要

对战场敌方目标战术意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础.针对传统意图识别模型在知识表达、网络训练和时序特征学习上面临的困难,提出一种模拟指挥员进行情况判断时的记忆机制和推理模式、基于长短时记忆循环神经网络的战场目标意图智能识别模型,构建了模型的基本框架、设计了相应的时序特征编码方法、标签知识封装与模式解析机制,并通过采用学习因子自适应调整策略提高模型的训练效率.测试结果表明,所提模型具有比传统循环神经网络模型更好的收敛性能,能以较高的识别准确率实现对敌方目标战术意图的自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧微	国防大学信息作战与指挥训练教研部	16	57	5.0	7.0
3	贺筱媛	国防大学信息作战与指挥训练教研部	43	351	12.0	17.0
4	柳少军	国防大学信息作战与指挥训练教研部	39	206	8.0	12.0
5	曹占广	国防大学信息作战与指挥训练教研部	8	30	3.0	5.0