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摘要:
针对拟态物理学算法优化算法后期搜索精度差、陷入局部最优的问题,提出一种融合共轭梯度法和混沌扰动的改进拟态物理学算法.该算法是在拟态物理学算法后期难以精细搜寻时,采用高精度解析算法——共轭梯度法替代拟态物理学算法进行局部搜寻;在整个算法中加入混沌扰动,避免算法“早熟”.仿真结果表明该算法收敛速度快、精度高,在跳出局部最优解上有明显优势.因此该算法适应于高维的复杂函数的寻优.
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文献信息
篇名 基于共轭梯度法和Tent映射的拟态物理学算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 拟态物理学算法 共轭梯度法 寻优 混沌扰动
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 246-250
页数 5页 分类号 TP18
字数 3668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炼红 湖南大学电气与信息工程学院 37 270 9.0 15.0
2 唐林英 湖南大学电气与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 李潇瑶 湖南大学电气与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
拟态物理学算法
共轭梯度法
寻优
混沌扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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