应用中值融合模型的条件植被温度指数降尺度转换研究

• 作者: 刘郊 张树誉 李俐 王鹏新 解毅
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 干旱遥感监测 MODIS数据 Landsat数据 降尺度 条件植被温度指数 中值融合模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 100-108
• 页数: 9页
• 分类号: S125|TP79
• 字数: 7824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.06.013

摘要

为获得基于Landsat卫星遥感数据更为精确的定量化干旱监测结果,以陕西省关中平原为研究区域,基于Aqua MODIS数据反演的1 km空间分辨率的条件植被温度指数(VTCI)的定量化干旱监测结果(MODIS-VTCI)和Landsat OLI/TIRS数据反演的30 m空间分辨率的VTCI相对干湿监测结果(Landsat-VTCI),应用降尺度的中值融合模型(MFM)将基于MODIS数据反演的VTCI降尺度至30 m空间分辨率的VTCI定量化干旱监测,并对其结果进行验证.结果表明,应用降尺度的中值融合模型转换的VTCI定量化干旱监测结果(MFM-VTCI)与Landsat-VTCI的空间分布及纹理特征相似,两者间的相关系数和结构相似度均较大,均方根误差、差值影像及差值频数分布图所呈现的结果与定量化干旱监测结果和相对干湿监测结果间的系统误差相符,表明Landsat-VTCI与MFM-VTCI间的可比性较强.MFM-VTCI与累计降水间的相关性和MODIS-VTCI与累计降水间的相关性相近,均大于Landsat-VTCI与累计降水间的相关性,表明MFM-VTCI是定量化的干旱监测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树誉		37	336	12.0	16.0
2	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
3	李俐	中国农业大学信息与电气工程学院	43	267	10.0	14.0
4	解毅	中国农业大学信息与电气工程学院	15	105	6.0	9.0
5	刘郊	中国农业大学信息与电气工程学院	2	2	1.0	1.0