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摘要:
序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究分支,近年来在诸多领域得到了广泛地应用.由于现实应用中序列数据库是不断地更新的,仅采用静态数据的序列模式挖掘方法,不仅效率低下,而且是对先前的挖掘结果的极大浪费.有鉴于此,提出的增量序列模式挖掘算法能够适应数据库的动态性.本文总结近几年来增量模式挖掘取得的重大成果和进展,特别分析研究了其中几个经典算法,最后对增量序列模式挖掘发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 增量序列模式挖掘研究进展
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 增量序列模式挖掘 Apriori 投影数据库
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 58-59
页数 2页 分类号
字数 3230字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仝瑶 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
增量序列模式挖掘
Apriori
投影数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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