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基于集群和GPU的宽带混叠信号盲分离技术
基于集群和GPU的宽带混叠信号盲分离技术
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摘要：
PCMA(Paired Carrier Multiple Access:成对载波多址)信号是一种比较典型的同频同速率混叠信号,对提高卫星链路的频谱利用率具有重要的意义.本文通过对宽带混叠信号实时处理技术的研究,设计了基于集群和GPU的信号处理平台,提出了大运算量复杂算法条件下的高性能计算方法,能够较好地实现宽带混叠信号的盲分离.
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盲源信号分离技术
盲源信号分离
独立分量分析
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研究主题发展历程
节点文献
PCMA
集群
GPU
单通道盲分离
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
主办单位：
中国电子学会
出版周期：
半月刊
ISSN：
1003-0522
CN：
11-2086/TN
开本：
大16开
出版地：
北京市
邮发代号：
2-892
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
36164
总下载数（次）
96
总被引数（次）
46655
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