基于云计算的海量网络流量数据分析研究

• 作者: 董媛 阎栋
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 网络流量 入侵检测 MapReduce模型 试验验证
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.09.030

摘要

随着当前海量网络流量数据的增长,加强对网络异常数据的分析,进而维护网络的信息安全,成为当前思考的重点,并使得入侵检测进入到人们的视野.针对当前入侵检测不能兼顾大规模网络流量分析的问题,引入云计算平台.通过多尺度主成分分析法对网络异常流量进行分析,并借助Map Reduce的并行处理优势,对大规模的网络流量进行并行计算处理,从而提高网络分析的效率.最后,通过原型系统对上述的改进方案进行试验,验证了该方案在网络流量异常方面检测的可行性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎栋		15	42	4.0	6.0
2	董媛		16	52	5.0	6.0