一种最大似然多普勒估计算法反解方法

• 作者: 冷永清 慕福奇 王静 辛颖
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最大似然估计 多普勒 类二分搜索 自适应平滑
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 76-79,93
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.15.022

摘要

针对由最大似然多普勒估计算法目标函数反求出最大多普勒值计算量大的问题,提出了一种类二分搜索算法,该方法不用计算出所有可能的多普勒值的目标函数,就可以从多普勒估计目标函数反求出最大多普勒值.提出的算法从另一个角度减小了多普勒估计时的计算量.同时提出了根据估计出的多普勒瞬时值进行自适应平滑滤波,减小了最大似然多普勒估计算法的波动范围,提高了估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	中国科学院微电子研究所	151	2547	23.0	47.0
2	冷永清	中国科学院微电子研究所	15	33	3.0	4.0
3	慕福奇		9	14	1.0	3.0
4	辛颖	中国科学院大学微电子学院	2	0	0.0	0.0