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摘要:
针对图像处理技术的不断进步,以及驾驶员在复杂路面操控中需要减少泊车过程中的剐蹭、陷落和碰撞等问题,提出一种基于SIFT图像融合拼接的算法.对此,为实现对无缝拼接的改进,提升图像融合配准质量,对SIFT算法进行了两方面的改造,一是选取重合区域特征点进行匹配,从而减少了匹配的数量;其次,采用单极值匹配方式,从而减少了匹配次数;然后,引入不同图像权重的方式,在不改变非重合区域灰度的情况下,对重合区域图像进行融合,从而完成对图像的无缝拼接.最后,以TMS320DM643芯片作为处理器,搭建实际的测试硬件和软件系统,对上述的算法进行验证,结果表明上述算法的有效性.
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文献信息
篇名 全景泊车辅助技术及图像无缝拼接技术分析研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 全景泊车 无缝拼接 SIFT配准 图像灰度 测试验证
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娅 7 30 3.0 5.0
2 令亮 1 1 1.0 1.0
3 杨拓 1 1 1.0 1.0
4 黄勇博 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全景泊车
无缝拼接
SIFT配准
图像灰度
测试验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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