基于支持向量机的乳腺超声计算机辅助诊断临床分析

• 作者: 吴剑斌 张惠灏 林敏 林燕 滕保强 王晓艳 王红玫 陈壮威 黄晓曦
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 关键词: 乳腺肿瘤 超声检查 支持向量机 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2017,（48）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 3812-3815
• 页数: 4页
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2017.48.012

摘要

目的 探讨基于支持向量机(SVM)的乳腺超声计算机辅助诊断(CAD)技术在诊断乳腺良恶性肿物中的应用价值.方法 收集2014年6月至2015年12月在福建省妇幼保健院或福建医科大学附属第一医院就诊的143例患者,共151个乳腺肿物,以病理结果为金标准,分析比较CAD与常规超声诊断乳腺肿物的效能.结果 常规超声检查的灵敏度80.1％、特异度71.0％、准确度76.8％、阳性预测值80.0％、阴性预测值72.1％;CAD的灵敏度96.6％、特异度90.3％、准确度94.0％、阳性预测值93.5％、阴性预测值94.9％.CAD的特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值均高于超声检查(P＜0.05).超声检查和CAD的受试者工作特征曲线(ROC)下面积分别为0.759、0.935,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 CAD与超声检查相比可提高诊断乳腺肿物的特异度和准确度,有助于良恶性肿物的鉴别.