基于MapReduce的Web日志挖掘算法研究

• 作者: 盛昀瑶 陈爱民
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: Apriori MapReduce Web日志挖掘 Hadoop 频繁页面
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.16.003

摘要

使用Apriori算法进行日志数据挖掘发现用户的频繁访问页面,对商业智能有重要意义.面对日益增长的日志信息,基于单一节点的Web数据挖掘系统存在计算瓶颈,针对该问题,利用MapReduce强大的计算能力设计一种基于Ma-pReduce架构的Web日志挖掘算法,为进一步验证算法,在Hadoop平台上利用改进后的算法挖掘用户的频繁访问页面.实验结果表明,基于MapReduce架构的Apriori算法,可以明显提高Web数据挖掘的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱民		17	24	3.0	4.0
2	盛昀瑶		30	63	4.0	6.0