近红外光谱技术在线快速检测复烤片烟化学成分应用研究

• 作者: 刘娜 姬厚伟 彭黔荣 胡芸 邵学广 黄锡娟
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 复烤片烟 模型优化 在线检测 化学成分
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 食品科学·农产品贮藏与加工
• 页码范围: 78-80,83
• 页数: 4页
• 分类号: TS41+1
• 字数: 3802字
• 语种: 中文

摘要

[目的]实现打叶复烤生产过程中片烟化学成分的在线快速检测.[方法]采集2010年、2011年和2014年具有代表性的烟叶样品的在线近红外光谱,采用主成分马氏距离法和基于蒙特卡洛采样的奇异样本识别方法剔出异常光谱和化学异常样品,建立并优化复烤片烟6种化学成分(总植物碱、总糖、还原糖、总氮、钾和氯)的在线近红外分析模型.[结果]利用偏最小二乘方法建立的定量模型,其决定系数R2均在81%以上.通过模型外部检验发现,样本的近红外预测值与参考值的结果较为一致,氯的平均绝对误差小于0.1%,其他组分的平均相对误差小于5%.[结论]利用在线定量分析模型,可以实现复烤片烟化学成分的在线检测,为后期烟叶醇化、质量评价和配方设计提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵学广	南开大学化学学院	50	447	11.0	20.0
2	彭黔荣	贵州中烟工业有限责任公司技术中心	52	242	8.0	13.0
3	姬厚伟	贵州中烟工业有限责任公司技术中心	30	108	5.0	8.0
4	刘娜	贵州中烟工业有限责任公司技术中心	4	13	3.0	3.0
5	黄锡娟	贵州中烟工业有限责任公司技术中心	6	25	4.0	4.0
6	胡芸	贵州中烟工业有限责任公司技术中心	5	6	2.0	2.0