基于改进聚类算法的光伏电站电缆优化布置

• 作者: 王敏 王鹤梅 耿照江 蒋克勇 许建
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 电缆布局 改进KICCA聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 149-152,155
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.02.149

摘要

在新能源发电大力发展的背景下,光伏产业得到了迅速发展.然而,居高不下的光伏电站建设成本一直是光伏产业发展亟待解决的问题之一,因此研究如何降低光伏电站的建设成本具有重要的意义.本文从光伏电站集电箱和电缆布局设计着手,基于K-medoids—免疫克隆聚类算法(KICCA),结合光伏阵列分布和接线特点对算法进行改进,实现光伏电站电缆布线优化.算例结果表明该方法可以优化光伏电站布局、有效减少电缆使用量,从而降低光伏电站的投资建设和运行成本,因此避免了大型光伏电站集电箱和电缆布局的盲目性,提高了设计人员的工作效率,为光伏电站设计提供快速有效的设计工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	河海大学能源与电气学院	101	756	15.0	24.0
2	蒋克勇		3	2	1.0	1.0
3	王鹤梅	河海大学能源与电气学院	4	19	1.0	4.0
4	耿照江	河海大学能源与电气学院	3	25	2.0	3.0
5	许建	河海大学能源与电气学院	5	62	3.0	5.0