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摘要:
为实现户外场景下中等密度人群的高精度高鲁棒性计数,基于因为可变形部件模型优越的准确性和鲁棒性,首先使用其来进行行人检测,来获得大量的检测候选框,然后对获得的候选框进行预处理.接下来提取各个预处理后的候选框的空间、时间以及颜色特征,基于这些特征,用狄迪克雷混合模型和吉布斯采样理论来对候选框进行聚类.通过这种方式,获得人群团块的区域.最后使用基于角点的人群计数方法来对每个人群团块区域进行人群计数,通过综合这些检测结果,最终得到人群数目.
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文献信息
篇名 基于可变形部件模型的人群计数方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 人群计数 行人检测 狄迪克雷混合模型 吉布斯采样
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP181
字数 2790字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄立勤 福州大学物理与信息工程学院 40 90 5.0 8.0
2 叶张帆 福州大学物理与信息工程学院 5 4 2.0 2.0
3 黄炜 福州大学物理与信息工程学院 5 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
人群计数
行人检测
狄迪克雷混合模型
吉布斯采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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