基于不变矩相似度的快速图像拼接

• 作者: 何佳华 吴斌 张红英
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 不变矩 尺度不变特征变换 线性加权融合 鬼影
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.12.015

摘要

针对图像拼接中普遍存在的效率低和误匹配等问题,提出了一种基于不变矩相似度的快速拼接方法.首先利用不变矩相似度准则,预估输入图像的重叠区域,然后采用SIFT算法进行特征点检测和匹配,减少了不必要的特征提取和误匹配.利用稳健的RANSAC算法实现特征点提纯并计算单应性矩阵.最后,针对带运动目标的动态场景融合后易出现鬼影的现象,提出一种改进的分段线性加权融合算法以消除拼接鬼影.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红英	西南科技大学信息工程学院	57	493	12.0	19.0
2	吴斌	西南科技大学信息工程学院	98	676	13.0	22.0
3	何佳华	西南科技大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0