一种基于监控视频的有效的行人自动跟踪方法

• 作者: 安毅生 宗智嵩 张明辉 王夏黎
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监控视频 运动目标检测 多目标跟踪 AdaBoost 在线Boosting
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.12.014

摘要

行人跟踪是智能视频监控领域一个重要的研究内容,受到广泛关注.在实际应用中,对视频中行人跟踪处理的实时性和准确性都有很高要求,因此,如何在场景复杂多变的视频图像中完成对多行人自动、快速而准确的跟踪,是行人跟踪方法的研究热点.提出了一种有效的行人自动跟踪方法,该方法通过AdaBoost+Haar的检测框架以及SURF特征点匹配,改进原始的在线Boosting跟踪算法,解决了跟踪过程中由于目标尺度变化造成的跟踪误差问题并实现了对视频图像中多行人自动检测跟踪.使用校园内实际监控视频进行实验,实验结果证明该方法有较好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王夏黎	长安大学信息工程学院	15	65	5.0	7.0
2	安毅生	长安大学信息工程学院	45	264	10.0	15.0
3	张明辉	长安大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	宗智嵩	长安大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0