基于SIFT和非参贝叶斯的高分辨率遥感影像地物识别算法

• 作者: 李德玉 王健 白鹤翔
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 地物识别 SIFT 金字塔 DP
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 289-294
• 页数: 6页
• 分类号: TP753
• 字数: 4559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.01.053

摘要

地物识别是遥感图像处理领域中的一个重要问题.随着遥感技术的发展,高分辨率遥感影像中携带有大量相似的具有尺度不变特征的地物,传统的地物识别方法难以适应这一发展,亟需对其进行改进.针对高分遥感影像,在SIFT(Scale-invariant Feature Transform)算法的基础上进行改进并得出一种快速精准的地物识别算法DBSIFT(Double Backward SIFT),实现了相似地物多对一的模式识别.DBSIFT在原算法的基础上构造了二重差金字塔,利用DP(Dirichlet Process)识别出相似地物并对其进行分割.在几何与算数关系上,选取9个指标对分割精度进行评价.实验中,使用该方法得到的地物能够被准确识别,且分割效果良好,说明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德玉	山西大学计算机与信息技术学院	83	753	12.0	24.0
5	白鹤翔	山西大学计算机与信息技术学院	4	27	2.0	4.0
6	王健	山西大学计算机与信息技术学院	12	89	4.0	9.0