相关集的数据关联描述及实例讨论

• 作者: 闫林 闫硕 阮宁 高伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 划分 粒化树 数据关联 粒 相关集
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 283-288,299
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 13189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.01.052

摘要

为了讨论数据关联问题,按层次对数据集进行了粒化,引入了每一粒的相关集,产生了与相关集类关联的分层粒化结构,并称之为粒化树.进而以同一数据集上的两棵粒化树为结构支撑,完成了对数据关联的定义,使相关集之间数据的关联得以数值化表示,形成了数据关联的数值描述方法.对此的研究确定了数据关联的等价条件,以此为依托并通过实例探究了数据关联的相关性质,讨论了关联的紧密程度、数据的粒化等同、关联的相互比较等数值化的处理方法.同时为实例的讨论提供了算法编程的基础,表明了数据关联研究的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫林	河南师范大学计算机与信息工程学院	25	116	7.0	8.0
2	阮宁	河南师范大学计算机与信息工程学院	5	8	1.0	2.0
3	闫硕	北京交通大学计算机与信息技术学院	8	27	4.0	4.0
4	高伟	河南师范大学计算机与信息工程学院	12	39	4.0	5.0