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基于局部坐标稀疏表示和最小二乘的基因表达数据分类
基于局部坐标稀疏表示和最小二乘的基因表达数据分类
作者:
张鹏涛
简彩仁
陈晓云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
局部坐标表示
稀疏表示
最小二乘
摘要:
局部坐标稀疏表示可以使测试样本由其近邻样本线性近似表示,借鉴此思想,在稀疏表示模型中引入局部距离加权并添加非负约束,求解得到测试样本在训练集上的表示系数,根据表示系数的大小剔除训练集中的噪声点,在新的训练集上进行最小二乘子空间分类.在6个基因表达数据集上的实验结果表明,所提算法可以进一步改善分类质量.
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于局部坐标稀疏表示和最小二乘的基因表达数据分类
来源期刊
微型机与应用
学科
工学
关键词
局部坐标表示
稀疏表示
最小二乘
年,卷(期)
2017,(12)
所属期刊栏目
软件与算法
研究方向
页码范围
19-22,28
页数
5页
分类号
TP391|TP311
字数
3577字
语种
中文
DOI
10.19358/j.issn.1674-7720.2017.12.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈晓云
福州大学数学与计算机科学学院
76
590
13.0
21.0
2
简彩仁
厦门大学嘉庚学院
18
17
2.0
3.0
3
张鹏涛
福州大学数学与计算机科学学院
2
0
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研究主题发展历程
节点文献
局部坐标表示
稀疏表示
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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