基于局部坐标稀疏表示和最小二乘的基因表达数据分类

• 作者: 张鹏涛 简彩仁 陈晓云
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部坐标表示 稀疏表示 最小二乘
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 19-22,28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP311
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.12.006

摘要

局部坐标稀疏表示可以使测试样本由其近邻样本线性近似表示,借鉴此思想,在稀疏表示模型中引入局部距离加权并添加非负约束,求解得到测试样本在训练集上的表示系数,根据表示系数的大小剔除训练集中的噪声点,在新的训练集上进行最小二乘子空间分类.在6个基因表达数据集上的实验结果表明,所提算法可以进一步改善分类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	简彩仁	厦门大学嘉庚学院	18	17	2.0	3.0
3	张鹏涛	福州大学数学与计算机科学学院	2	0	0.0	0.0