航天器平台有效载荷实时数据流分析

• 作者: 司锋 张善从 林宝军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 有效载荷 数据流 遥测数据 聚类
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 80-83,184
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3693字
• 语种: 中文

摘要

随着航天器平台负载能力提升和空间信息技术的发展,有效载荷数据流蕴含的信息越来越复杂.运控管理时一般通过分析有效载荷实时数据流,判断有效载荷工作状态,进行有效载荷故障诊断.如果通过人工判读有效载荷实时数据流,工作量比较大,容易出现错误.通过分析有效载荷遥测数据流的特点,以经典的数据流分析框架CluStream算法为基础,提出一种改进算法,对有效载荷数据流进行实时处理,实现有效载荷工作状态的自动分析.仿真结果表明,改进的数据流聚类方法能够应用于有效载荷工作状态分析,且具有计算量小、实时性高和分类准确的优点.改进的数据流分析方法还可以应用到空间有效载荷数据处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宝军	中国科学院光电研究院	65	277	9.0	12.0
2	张善从	中国科学院空间应用工程与技术中心	42	303	10.0	14.0
3	司锋	中国科学院光电研究院	2	5	2.0	2.0