基于ADHDP的ARMA模型及其在矿石价格预测中的应用

• 作者: 张雷 徐聪 朱长江 洪大华
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: ADHDP ARMA 自适应 预测 中国矿石价格指数
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 系统解决方案
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5729字
• 语种: 中文

摘要

结合执行依赖启发式动态规划(ADHDP)提出一种自适应的自回归滑动平均法(ARMA).介绍ADHDP的网络拓扑结构,并分析每个模块中网络权重的迭代公式推导过程,以及算法的训练流程.阐述对中国矿石价格指数进行预测实验的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱长江		2	1	1.0	1.0
2	洪大华		5	22	3.0	4.0
3	徐聪	北京科技大学自动化学院	2	1	1.0	1.0
4	张雷		2	7	1.0	2.0