基于集成学习的SAR图像农田区域识别与检测方法研究

• 作者: 张立祥 王春晓 王珂
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 特征提取 分类器 集成学习 融合判决
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP753
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2017.11.026

摘要

旨在综合利用特征提取、多种分类器、图像融合、相关判决等方法,实现对SAR遥感图像中农田种植区域的精确识别与检测.首先论述了相关研究与应用现状,然后分析了SAR图像农田种植区域的特征提取、多种分类器训练与检测的效果,及采用基于PCA的SAR图像融合、多种检测结果的相关,最后综合以上提出了一种基于多分类器集成学习的SAR图像农田区域识别与检测方法.通过实验验证了文章所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春晓	河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室	14	15	2.0	3.0
2	王珂	河南工业大学信息科学与工程学院	32	76	5.0	7.0
6	张立祥	河南工业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0