基于模糊证据理论算法在火灾检测中的应用

• 作者: 任珏朋 杨可 段锁林 毛丹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 火灾检测 模糊理论 D-S证据理论 数据融合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0231

摘要

在复杂多变的火灾检测环境中,针对传统火灾检测方式准确率不高,适应性较差的问题.将模糊集合和D-S证据推理有机结合,提出一种新的用于火灾检测的多传感器数据融合的方法.该方法首先利用火焰、烟雾和温度传感器感知火灾状态,然后根据给出模糊隶属函数计算各个传感器的模糊隶属度.为了增强系统的抗干扰性,引入了计算传感器可信度的方法,并根据每次测量隶属度和可信度转化为基本概率分配函数(mass函数),最后利用证据理论对一个周期内多次测量的信息进行融合.结果表明,该方法提高了火灾检测判别的准确率,克服单个传感器带来的不稳定性和不确定性,增强了火灾检测系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段锁林	常州大学机器人研究所	43	214	8.0	11.0
2	毛丹	常州大学机器人研究所	3	25	3.0	3.0
3	杨可	常州大学机器人研究所	2	18	2.0	2.0
4	任珏朋	常州大学机器人研究所	2	18	2.0	2.0