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基于Hadoop和Paoding的中文词频统计的实现
基于Hadoop和Paoding的中文词频统计的实现
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摘要：
大数据分析技术近年来发展非常迅速，已经成功应用在多个行业和领域，词频统计是大数据分析中经常要实现的一个功能。目前最为热门的开源大数据框架Hadoop中提供的经典案例wordcount仅能进行英文词频分析。通过对Ha-doop相关技术的研究，对wordcount进行了改写，利用中文分词Paoding对中文语句进行分词，实现了中文词频统计的功能。
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文献信息
| 篇名 | 基于Hadoop和Paoding的中文词频统计的实现 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 大数据分析 词频统计 HADOOP MAPREDUCE Paoding | ||
| 年，卷（期） | 2017,（8） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 7-9 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP311 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
大数据分析
词频统计
HADOOP
MAPREDUCE
Paoding
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
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