基于双目摄像的特征提取算法研究及三维重建实现

• 作者: 丁王彬 杨化斌
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 Harris角点检测算法 SIFT特征点提取算法 三维重建
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2017.11.016

摘要

特征提取在计算机图像处理领域是一个重要的概念.文章主要研究了Harris角点检测算法与SIFT(Scale-invariant feature transform)特征点提取算法这经典的两种基于灰度的特征点提取算法.在处理图像尺度缩放方面进行了比较,通过MATLAB进行实验来比较两种算法在处理图像尺度方面的区别,证明SIFT算法更加优秀.最后介绍了三维重建的内容,展望计算机视觉技术的未来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨化斌	空军工程大学信息与导航学院	12	23	2.0	4.0
2	丁王彬	空军工程大学信息与导航学院	1	2	1.0	1.0