基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对双向凝胶图像中的重叠蛋白质点检测,提出一种角点检测与多边形近似相结合的重叠蛋白质点分割方法.首先利用Harris角点检测法得到重叠蛋白质点的角点,然后利用角点对蛋白质点进行多边形近似并判断多边形顶点的凹凸性获得凹角点,最后通过凹点选取与匹配原则从凹角点中选取凹点并构造分离线完成对重叠蛋白质点的分割.实验结果表明该方法能准确快速地实现重叠蛋白质点的分割,尤其适用于重度重叠的蛋白质点.
推荐文章
二维凝胶图像一致蛋白质点集提取方法
二维凝胶图像
一致蛋白质点集
SIFT特征
图像配准
凝胶基蛋白质芯片制备系统设计
蛋白质芯片
毛细管电泳
紫外检测
凝胶基板
蛋白质微阵列
种子蛋白质与蛋白质组的研究
种子
蛋白质
蛋白质组
发育
休眠
萌发
活力
二维凝胶图像一致蛋白质点集提取方法
二维凝胶图像
一致蛋白质点集
SIFT特征
图像配准
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 凝胶图像重叠蛋白质点分割算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 重叠蛋白质点 角点检测 多边形近似 凹点 分割
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 212-215
页数 4页 分类号 TP391
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1606-0270
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛化梅 山东师范大学物理与电子科学学院 30 200 5.0 13.0
2 李玲 山东师范大学物理与电子科学学院 18 117 6.0 10.0
3 赵福娟 山东师范大学物理与电子科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (13)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (0)
1954(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
重叠蛋白质点
角点检测
多边形近似
凹点
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导