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摘要:
随着互联网的飞速发展,推荐系统作为解决信息过载问题的重要手段被广泛应用.推荐系统中有许多算法,其中最经典、最常用的是协同过滤算法.协同过滤推荐算法简单易实现、数据依赖性低、推荐结果准确,但是也存在一些问题可以优化改进.本文主要就一些经过优化改进后的协同过滤推荐算法进行分析比较.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 浅谈协同过滤算法的研究优化
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 协同过滤 推荐系统 冷启动 稀疏矩阵
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 科学前沿
研究方向 页码范围 194-195
页数 2页 分类号
字数 2815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.20.177
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
推荐系统
冷启动
稀疏矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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