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摘要:
目的:充分利用高校目前的学生信息,对大量的学生数据进行深入地分析,找出学生信息与招生录取之间重要的关联关系,发现一些潜在的规则,为学校的招生计划分配提供重要依据.方法:建立原始数据仓库,利用数据挖掘技术的工具和算法对原始数据进行分析.结论:把数据挖掘技术引入到高校招生计划分配中,不仅能提高招生计划制定的科学性,而且增强了教育数字化建设的实效性.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的高校招生计划分配模型的研究
来源期刊 中国高等医学教育 学科 教育
关键词 数据挖掘 招生计划分配 模型
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 院校管理
研究方向 页码范围 55-56
页数 2页 分类号 G642.4
字数 2135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1701.2017.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛卫京 泰山医学院教务处 28 95 5.0 7.0
2 孟建 泰山医学院教务处 21 64 5.0 5.0
3 王海洋 泰山医学院教务处 17 54 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
招生计划分配
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国高等医学教育
月刊
1002-1701
33-1050/G4
16开
浙江省杭州市余杭塘路866号浙江大学医学院内
32-92
1987
chi
出版文献量(篇)
14138
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