基于真实世界研究的中医药临床数据挖掘方法浅探

• 作者: 许鸣 陆嘉惠
• 来源期刊: 中华中医药杂志
• 关键词: 贝叶斯倾向评分法 真实世界研究 中医药 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 1640-1643
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

中医药的“整体观念”“辨证论治”特点虽增加了传统医学在复杂临床环境中的优势,却又不利于中医药研究范式的构建.在全球大数据时代的背景下,中医药临床的数据挖掘工作逐步开展,为提高中医药临床研究整体水平,完善中医药临床疗效评价方法,提供了数据支持.相对于随机对照试验(RGT)所需要的高级别临床证据,好的比较效益研究准则(GRACE)更关注贴近真实世界的队列研究.而在真实世界研究(RwS)中引入贝叶斯倾向评分法将为进一步的中医临床数据挖掘工作创制中医药观察性比较研究实施的国际新标准,构建适合中医发展规律的临床科研新范式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆嘉惠		36	232	9.0	14.0
2	许鸣		5	0	0.0	0.0