基于行车位置数据挖掘的拼车方法研究

• 作者: 刘春 谭梦茜 邵雄凯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 接力拼车 豪斯多夫距离 匹配度
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 76-80,112
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0229

摘要

拼车是一种环保节能的出行方式,合理的拼车策略可以缓解交通压力,优化乘客体验,减少碳排放等.针对拼车问题,提出了两阶段的拼车匹配策略.第一阶段匹配过程是利用基于改进Hausdorff距离的乘客分配算法,将拼车需求分配到具体车辆,从而将多车辆问题转化为单车辆问题;第二阶段匹配过程,采用基于匹配度的聚类筛选出与车辆最为匹配的拼车需求.实验结果表明该算法和流程能分别应用于单车次、多车次接力换乘的拼车方案推荐,匹配简单准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵雄凯	湖北工业大学计算机学院	39	123	7.0	9.0
2	刘春	湖北工业大学计算机学院	9	28	4.0	5.0
4	谭梦茜	湖北工业大学计算机学院	2	12	2.0	2.0