Spark框架下聚类模型在网络流量异常检测中的应用

• 作者: 周显春 肖衡
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 网络流量检测 Spark k-means++ BisectingKMeans
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 62-63
• 页数: 2页
• 字数: 3057字
• 语种: 中文

摘要

本文在Spark平台上采用基于RDD的聚类模型对网络流量异常进行检测.在Spark的集群环境下,通过对比测试准确率、WCSS发现,k-means++聚类模型比BisectingKMeans模型更加适合对网络流量进行检测.该实验结果对从事网络流量异常的检测的研究者有一定的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖衡	三亚学院信息与智能工程学院	32	36	4.0	4.0
2	周显春	三亚学院信息与智能工程学院	29	56	5.0	6.0