基于HMM的矿井提升机故障诊断方法

• 作者: 卢亚洲 杨兆建 高玉光
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井提升机 故障诊断 隐马尔可夫模型 快速傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: TD534
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.02.100

摘要

结合隐马尔可夫模型(HMM)所需训练样本少及可解释的优点,提出了基于HMM的矿井提升机故障诊断方法.利用多个加速度传感器在提升机运行的不同转速阶段采集数据,通过快速傅里叶变换(FFT)从提升机振动信号中进行特征抽取后,再由劳埃德算法(Lloyd)进行标量量化,根据HMM建模理论,训练HMM诊断库,再利用训练好的HMM对提升机进行状态监测和故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆建	太原理工大学机械工程学院	357	2366	21.0	31.0
5	高玉光	太原理工大学机械工程学院	2	12	2.0	2.0
9	卢亚洲	太原理工大学机械工程学院	2	12	2.0	2.0