基于SOM神经网络的矿井提升机故障诊断研究

• 作者: 严洁 毛哲宇
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 矿井提升机 SOM神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 机械制造与研究
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TH6|TD53
• 字数: 1658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5276.2009.05.015

摘要

应用自组织特征映射(SOM)神经网络实现矿井提升机的故障诊断.介绍了SOM网络的结构和学习算法;总结了矿井提升机的故障集、征兆集和故障特征数据.在MATLAB环境下给出了矿井提升机故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的矿井提升机故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严洁	西安建筑科技大学机电学院	29	131	6.0	10.0
2	毛哲宇	西安建筑科技大学机电学院	1	13	1.0	1.0