基于SOM神经网络的矿井提升机故障诊断技术研究

• 作者: 杨萍 黄金波
• 来源期刊: 设备监理
• 关键词: 矿井提升机 SOM神经网络 故障诊断技术
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 实务
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 字数: 1644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2465.2019.07.023

摘要

随着社会科学技术的迅速发展,矿井提升机的故障诊断技术得到了更为广泛的研究.本文在分析国内外故障诊断技术现状及神经网络研究的基础上,对SOM神经网络结构和学习算法进行了介绍,并在SOM神经网络技术上,对矿井提升机的故障诊断方法进行研究分析,为更好解决矿井提升机故障提供一定的现实基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨萍		16	13	2.0	2.0
2	黄金波		13	11	2.0	3.0