机器学习算法应用浅析

• 作者: 朱旻
• 来源期刊: 科学家
• 学科: 工学
• 关键词: K-近邻算法 朴素贝叶斯算法 k-均值算法 分类 聚合
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 科学发展创新
• 页码范围: 54-55,65
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 2643字
• 语种: 中文

摘要

最近几年,"大数据"一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新.书店中,书名涉及"大数据"一词的畅销书比比皆是,热度远超前些年的"云概念".前年两会上,百度李彦宏提出了最具科学前瞻性质的"中国大脑"提案,其实质就是要建立具有超级人工智能的计算系统,而建立这种系统的前提就是要能从互联网海量非结构化大数据中获取信息、分析数据和洞察规律.大数据的重点在于这个"大"字,大到海量,大到无法用人力去搜集、整理和分析,这一切都需要用到"机器学习"这个重要的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱旻		1	2	1.0	1.0